Recomendaciones de productos: cómo aumentar el AOV sin ser agresivo

Las recomendaciones de productos son una de las formas más eficaces de aumentar las ventas sin incurrir en costes publicitarios adicionales.

Piénsalo: las recomendaciones de productos representan 35% de los ingresos de Amazon, y la misma estrategia funciona a la perfección en Shopify.

Sin embargo, la mayoría de las tiendas exageran o no dan en el blanco por completo, lo que convierte una herramienta para aumentar los ingresos en ruido blanco.

¿La buena noticia? Con unos cuantos ajustes inteligentes, puedes usar las recomendaciones de productos para mejorar el AOV, la experiencia del cliente y la retención sin ser molesto o agresivo.

Esta guía le muestra cómo hacerlo bien.

Aprenderá qué son las recomendaciones de productos, por qué son importantes y cómo implementarlas en cada etapa del recorrido del cliente mediante estrategias y ejemplos del mundo real.

Si eres propietario de una tienda Shopify, CRO o agencia de comercio electrónico, esta es para ti.

Vamos a entrar.

¿Qué son exactamente las recomendaciones de productos?

Las recomendaciones de productos son sugerencias seleccionadas que ayudan a los compradores a descubrir otros artículos que es probable que compren.

En Shopify, normalmente se muestran en las páginas de productos, páginas del carrito, el proceso de pago, los flujos posteriores a la compra y la página de agradecimiento.

Se presentan en dos formas principales:

  • Recomendaciones manuales: Tú eliges qué productos mostrar
  • Recomendaciones automatizadas: Shopify o una aplicación utilizan los datos de navegación, compra o carrito para personalizar las sugerencias.
an image showing several product recommendations on Gymshark's website

Probablemente hayas visto frases como:

  • «También te puede gustar»
  • «Los clientes también compraron»
  • «Completa el look»
  • «Recomendado para ti»

Las recomendaciones de productos pueden ser ventas adicionales (una versión mejor del producto) o ventas cruzadas (productos relacionados). De cualquier manera, el objetivo es aumentar el valor promedio de los pedidos y ayudar a los clientes a encontrar lo que buscan más rápido.

Por qué las recomendaciones de productos son importantes para tu tienda

Las recomendaciones de productos no son solo algo bueno. Influyen directamente en el comportamiento de compra y satisfacción del cliente.

He aquí por qué son importantes:

  • AOV más alto: Los compradores suelen añadir más a su carrito cuando se les sugieren artículos relevantes
  • Tasa de conversión más alta: Es más probable que los clientes compren cuando les muestras lo que quieren
  • Mayor valor de por vida: Cuanto mejor sea la experiencia, más probabilidades hay de que regresen
  • Ventas adicionales más inteligentes: Las recomendaciones funcionan mejor cuando son útiles, no agresivas

Un estudio realizado por Barilliance descubrió que las recomendaciones personalizadas de productos pueden aumentar las tasas de conversión hasta en un 31%. Incluso los pequeños ajustes, como la recomendación de complementos, pueden tener un impacto medible.

Para las tiendas con un alto número de SKU o aquellas que buscan maximizar cada sesión, las recomendaciones de productos son una obviedad para aumentar tu tasa de conversión.

Estrategias de recomendación de productos a lo largo del recorrido del cliente

Analicemos exactamente dónde y cómo implementar las recomendaciones, desde la página del producto hasta la página de agradecimiento, para que puedas optimizar cada paso de la experiencia de compra.

Cada colocación tiene un propósito único y ofrece diferentes tipos de valor.

a) Recomendaciones de páginas de productos: ventas cruzadas que generan conversiones

La página de tu producto es un momento crucial en el recorrido del comprador. Es donde el interés se convierte en intención, y también es uno de los mejores lugares para presentarte ventas cruzadas inteligentes y relevantes.

Para que las recomendaciones de páginas de productos funcionen, sigue estos principios:

  • Venta cruzada en lugar de venta adicional: Recomendar artículos complementarios que mejoren el producto principal
  • Hazlo contextual: Muestra los artículos que se ajustan a la selección actual del cliente, no los más vendidos al azar
  • Mantenga el diseño ajustado y optimizado para dispositivos móviles: Evite el desorden o las distracciones

En el página del producto Para el bidé TUSHY Classic 3.0, los clientes consultan una sección titulada «Perfecciona tu rutina» con dos artículos complementarios: el bidé de mano TUSHY Travel y el taburete otomano TUSHY.

an example of a product recommendation on an ecommerce product page

No se trata de ventas adicionales, sino de accesorios útiles y relevantes que completan la experiencia.

Por qué funciona esto:

  • Anticipa las necesidades del cliente más allá del producto que está viendo
  • La venta cruzada se basa en la comodidad y el estilo de vida, no en el precio
  • Refuerza el tono de la marca a la vez que potencia el AOV

Consejos para replicar este enfoque:

  • Usa etiquetas de productos o colecciones de Shopify para obtener artículos relevantes de forma dinámica
  • Limítelo a 2 a 4 productos para reducir la fricción en la toma de decisiones
  • Agregue recuentos de reseñas de clientes para generar confianza
  • Utilice una copia contextual que conecte las recomendaciones con el producto principal

Al centrarse en lo que mejora la vida del cliente, no solo en lo que aumenta el tamaño de su carrito, generará más conversiones y hará que sus clientes se sientan comprendidos.

b) Recomendaciones para la página del carrito: complementos de baja elevación

La página del carrito es uno de los puntos de contacto más poderosos pero ignorados para las recomendaciones de productos. En esta etapa, los clientes ya se han comprometido a comprar; tu trabajo consiste en empujarlos suavemente para que agreguen más.

He aquí cómo hacerlo de forma eficaz:

  • Ofrezca artículos complementarios a bajo costo: Lo ideal es de 5 a 20 dólares para minimizar la fricción

  • Usa la lógica basada en carritos: Activa recomendaciones en función de los artículos del carrito

  • Resalte la urgencia o los umbrales: Mostrar mensajes como «Solo faltan 5$ para el envío gratuito»
a screenshot showing a product recommendation in the cart

La marca de cosméticos Native lo hace ventas adicionales del carrito magistralmente. Cuando un cliente añade un producto a su carrito, aparece un cajón desplegable con una sutil barra de progreso: «Solo faltan 5 dólares para el envío gratis».

Justo debajo hay una recomendación de producto «A otros también les gustó...» para un jabón líquido para manos a 6 dólares, un artículo relevante y de bajo costo con un botón transparente de «Agregar» al lado.

Esta recomendación afecta a múltiples palancas de conversión:

  • Es relevante desde el punto de vista del contexto (misma línea aromática)

  • Llena el umbral de envío brecha perfecta

  • Es fácil de añadir al carrito con un solo clic

Consejos para replicar esta estrategia:

  • Diseñe las recomendaciones en el cajón de su carrito para una experiencia de usuario perfecta

  • Limita las sugerencias a 1 o 2 para reducir las distracciones

  • Usa las barras de progreso del carrito para amplificar la motivación

  • Incluya elementos de urgencia, como la escasez de existencias o los cortes de envío

Este tipo de impulso contextual e inteligente no solo aumenta el AOV, sino que refuerza la sensación de cuidado e intencionalidad en la experiencia de compra.

c) Recomendaciones para la página de pago: ventas adicionales sutiles

El página de pago se trata de cerrar el trato, por lo que cualquier recomendación aquí debe parecer un empujón útil, no un argumento de venta. Si se hace bien, puede ser la forma más elegante de aumentar las ventas.

La clave es la sutileza:

  • Uno o dos artículos relevantes de baja fricción

  • Use un lenguaje claro y tranquilo, sin urgencia ni presión

  • Facilite la aceptación o la omisión, sin interrumpir el flujo de pago

Por ejemplo, Fussy, una marca de desodorantes naturales, hace que sus ventas adicionales parezcan una ventaja, no una carga.

Tras clasificarse para un regalo gratis, se invita a los clientes a seleccionar complementos como el paquete variado Mini Trio por 10€, que se muestra junto a los regalos y la información del pedido en una barra lateral ordenada.

Por qué funciona esto:

  • La oferta es relevante desde el punto de vista del contexto, complementa lo que ya está en el carrito

  • Se enmarca como un beneficio para el cliente (primero regalos gratis, luego una venta adicional)

  • La interfaz es limpia, con simples botones de «Agregar» o «Seleccionar»

Mejores prácticas para emular:

  • Utilice la ubicación de la barra lateral o del módulo flotante, no las ventanas emergentes en la pantalla central

  • Asegúrese de que las ventas adicionales se prueben previamente para determinar el rendimiento móvil

  • Considere la posibilidad de encuadrar las ventas adicionales después de las recompensas o el valor agregado

Ventas adicionales de Checkout debe parecer un favor, no una trampa. Eso es lo que hace que el enfoque de Fussy sea tan efectivo: combina el comercio con la satisfacción del cliente de una manera fluida.

📖 Lectura sugerida: Cómo realizar ventas cruzadas de productos digitales al finalizar la compra

d) Recomendaciones de páginas posteriores a la compra: una venta más

La página posterior a la compra es una de las oportunidades de conversión más infrautilizadas en el comercio electrónico.

De hecho, las cifras de los usuarios de ReConvert muestran que las ventas adicionales posteriores a la compra resultaron en un Aumento del 5,6% en el valor medio de los pedidos.

Y esto tiene sentido. El cliente acaba de hacer un pedido. Se sienten muy bien al respecto. Y todavía están en modo de compra.

Así que es el momento perfecto para recomendarles un producto complementario o darles la oportunidad de volver a comprar con una buena oferta.

Esto es lo que hace que un sea genial venta adicional posterior a la compra:

  • Sincronización: El pedido está confirmado, pero la venta adicional aparece antes de que desaparezcan

  • Urgencia: Usa temporizadores de cuenta regresiva o descuentos por tiempo limitado

  • UX sin fricciones: Añade y cobra con un solo clic, sin tener que volver a introducir la información

En este ejemplo, impulsado por ReConvert, el comprador completa su pedido y llega a una página posterior a la compra personalizada que muestra inmediatamente una oferta relevante: «¡Consigue otra con un 15% de descuento!» junto con un temporizador de cuenta regresiva y un botón para añadir al pedido con 1 clic.

Por qué funciona esto:

  • El temporizador de cuenta regresiva crea urgencia

  • Aprovecha la confianza existente del cliente y el impulso de compra

  • Los clientes pueden añadir a su pedido sin tener que volver a introducir los detalles de pago

Consejos profesionales para optimizar tus recomendaciones posteriores a la compra:

  • Segmenta las ofertas en función de lo que acabas de comprar

  • Agrega lógica para el valor del carrito, el tipo de producto o los clientes que regresan

  • Manténgalo limpio desde el punto de vista visual y centrado en los dispositivos móviles

  • Compruebe siempre la ubicación de las ofertas y la sensibilidad a los precios

Con ReConvert, es fácil configurarlo con un generador de arrastrar y soltar y una lógica condicional. ¿El resultado? Más ingresos de cada cliente, sin necesidad de tráfico adicional.

d) Página de agradecimiento/Recomendaciones de confirmación de pedido

La mayoría de las tiendas consideran la página de agradecimiento como un callejón sin salida, pero en realidad es una excelente oportunidad para impulsar la fidelización y la repetición de las compras.

El comprador acaba de hacer un pedido, se siente bien al respecto y todavía tiene una mentalidad de compra. Ese momento de euforia posterior a la compra es el momento perfecto para hacer una recomendación sutil y personalizada.

Esto es lo que hace que funcione:

  • Ofertas relevantes y de baja fricción: Piense en complementos, recargas o productos que se alineen con la compra del cliente
  • Personalización inteligente: Segmenta por categoría de producto, valor del pedido o tipo de cliente
  • Lenguaje basado en valores: Usa marcos como «Última oportunidad» o «Se compran juntos con frecuencia» para reforzar la acción

En este ejemplo, la página de agradecimiento presenta un «Comprados juntos con frecuencia» bloque y un carrusel personalizado de productos sugeridos, junto con un temporizador de cuenta regresiva y precios con descuento. Es limpio, está claramente estructurado y presenta valor de inmediato sin interrumpir el flujo posterior a la compra.

Por qué funciona:

  • El diseño está diseñado para dispositivos móviles y optimizado para la capacidad de escaneo
  • El oferta urgente añade la urgencia suficiente
  • Los bloques de recomendaciones están claramente etiquetados y son visualmente distintos.

Mejores prácticas para las recomendaciones de páginas de agradecimiento:

  • Incluye un temporizador o un recordatorio para aumentar la urgencia
  • Usa las etiquetas de Shopify o la lógica ReConvert para personalizar según el comportamiento anterior
  • Mantenga las imágenes de los productos grandes y las opciones mínimas para facilitar la toma de decisiones
  • Añade un elemento de texto de «última oportunidad» u «oferta final» para motivar una acción rápida

Con herramientas como ReConvert, tu página de agradecimiento puede funcionar como un embudo posterior a la compra con altas tasas de conversión, no solo como un recibo.

Más ejemplos de recomendaciones de productos de Shopify

Veamos rápidamente más ejemplos de recomendaciones de productos de Shopify para que puedas ver algunos de los mejores tiendas de Shopify están implementando sus recomendaciones.

  1. Flujo de recomendaciones de productos de ALO Yoga

ALO incorpora recomendaciones de productos en varios momentos clave, creando un flujo fluido y fácil de usar para los compradores. Empezando por la página de inicio:

En la propia página del producto, la sección «Compra el look» sugiere todo el atuendo y conecta visualmente las piezas de estilo para inspirar carritos de mayor valor.

Tras añadir un artículo al carrito, los clientes ven una ventana emergente con el mensaje «Combina muy bien», que ofrece productos coordinados sin interrumpir la experiencia.

  1. Flujo de recomendaciones de productos de Huel

Huel ofrece un ejemplo de libro de texto sobre una estrategia de recomendación integral que va desde la página del producto hasta la compra.

Después de añadir un artículo, una ventana emergente sugiere productos complementarios en categorías como «Complete su rutina matutina» y «Bocadillos hechos de forma saludable».

En el cajón del carrito, el módulo «Te encantará» ofrece a los usuarios otro complemento de baja fricción,

Cuando los clientes llegan a la caja, Huel fomenta el descubrimiento de productos con una venta cruzada económica de «coge una muestra en el camino».

  1. Recomendación de página de producto de Kylie Cosmetics

Kylie Cosmetics utiliza un sutil módulo de venta cruzada directamente debajo de la descripción del producto para sugerir un producto complementario: un exfoliante labial con azúcar para acompañar la crema labial.

Cuando un cliente añade un producto al carrito, recibe otra oferta de venta cruzada mediante un módulo de venta cruzada «antes de salir» en el cajón del carrito.

  1. Gymshark: 3 recomendaciones de productos en una sola página

Justo debajo del pliegue, Gymshark presenta una sección llamada «Get the Look» con todas las prendas que se muestran en el atuendo de la modelo. Los compradores pueden añadirlo todo con un solo clic, por lo que es perfecto para aumentar los lotes y el AOV.

Una vez que añades un artículo a tu bolsa, Gymshark ofrece recomendaciones de «La gente también compró» basadas en el comportamiento real de los compradores. Esta publicidad basada en las redes sociales fomenta las compras adicionales antes de finalizar la compra.

Por último, Gymshark usa la sección «Te podría gustar» para resaltar artículos similares justo en la parte inferior de la página del producto. Es limpio, visual y no distrae la atención del artículo principal, lo que facilita la búsqueda de alternativas.

  1. Recomendación de producto de Everlane's Cart Drawer

El cajón del carrito de Everlane cuenta con una sección «Actualiza tu armario» que recomienda combinar las piezas con el artículo seleccionado. Se integra perfectamente con la experiencia del carrito y posiciona las recomendaciones como extensiones naturales de las elecciones de estilo del comprador.

  1. Recomendaciones de productos de Allbirds Checkout

Allbirds integra un bloque que dice «También te puede gustar» en la barra lateral de pago, lo que ofrece complementos que reducen la fricción, como bolsas que se alinean con la compra del comprador. El diseño se centra en completar el pedido y, al mismo tiempo, da a los clientes un último empujón relevante.

Cómo agregar recomendaciones de productos en Shopify

Agregar recomendaciones de productos a tu tienda Shopify es más fácil de lo que piensas, y no necesitas un desarrollador para hacerlo.

Ya sea que quieras mostrar el mensaje «También te puede gustar» en la página de tu producto o añadir sugerencias basadas en inteligencia artificial, Shopify te ofrece algunas opciones nativas listas para usar.

A continuación te explicamos cómo hacerlo paso a paso:

Paso 1: Abre el editor de temas de Shopify

Desde tu panel de control de Shopify:

  1. Ir a Tienda en línea > Temas

  2. Haga clic Personaliza sobre tu tema actual

Paso 2: Navega a una plantilla de página de producto

  1. En el editor de temas, usa el menú desplegable superior para seleccionar Productos > Producto predeterminado

  2. Desplázate hasta la parte inferior de la vista previa de la página

Paso 3: Agrega el bloque «Recomendaciones de productos»

  1. Haga clic Añadir sección o Añadir bloque, según tu tema

  2. Seleccione Recomendaciones de productos

  3. Colócalo donde quieras que aparezca (normalmente debajo de la descripción del producto o cerca de «También te puede gustar»)

Paso 4: Personaliza la configuración del bloque

  1. Alternar Mostrar recomendaciones dinámicas a ON

  2. Opcional: ajusta el número de productos que se muestran

  3. Guarda tus cambios

Paso 5: Vista previa en la página del producto en vivo

Una vez guardadas, consulta la página de un producto para ver las recomendaciones en acción. El motor nativo de Shopify usa datos de comportamiento y patrones de compra para mostrar los artículos relevantes, sin necesidad de configuración manual.

Consejo adicional:
Si quieres tener más control, como reglas lógicas, embudos de ventas adicionales u ofertas posteriores a la compra, querrás usar una aplicación como ReConvert. Pero si buscas recomendaciones sencillas, el bloque nativo de Shopify es un buen punto de partida.

Errores comunes de recomendación de productos que se deben evitar

Las recomendaciones de productos son eficaces, pero solo cuando se hacen correctamente. Si te equivocas, podrías terminar molestando a tus clientes, reduciendo las conversiones o, lo que es peor, dejando los ingresos sobre la mesa.

Estos son los errores más comunes que vemos (y cómo evitarlos):

  • Demasiadas opciones, poca relevancia
    ¿Recomiendas todo lo que hay bajo el sol? Esa es una vía rápida para la fatiga de tomar decisiones. Elige entre 2 y 4 opciones sólidas y personalizadas que tengan sentido en función de lo que compren tus clientes.
  • Sugerencias genéricas y únicas para todos
    ¿Mostrar el mismo bestseller a todo el mundo? Eso es marketing perezoso. Usa herramientas como ReConvert para personalizar las recomendaciones de productos en función del contenido del carrito, el historial de pedidos o las etiquetas de los clientes.
  • No hay lógica detrás de las ofertas
    Si tus recomendaciones no siguen una estrategia clara, como aumentar el AOV o completar un paquete, solo estás tirando espaguetis a la pared. Sé intencional.
  • Olvidar la optimización móvil
    La mayoría de sus clientes usan sus teléfonos. Si las recomendaciones de tus productos no están optimizadas para dispositivos móviles, estás perdiendo conversiones incluso antes de que tengan la oportunidad de hacer clic.
  • No está probando ni iterando
    Si «lo configuras y lo olvidas», nunca sabrás qué es lo que realmente funciona. Realiza pruebas A/B, revisa las tasas de clics y usa los datos para refinar tu estrategia con el tiempo.

Cómo personalizar sus recomendaciones de productos con ReConvert

La personalización no es algo bueno; es la diferencia entre «meh» y «significativo».

Cuando tus recomendaciones de productos se adaptan a cada cliente, las tasas de conversión aumentan, el AOV mejora y los compradores realmente disfrutan de la experiencia. ¿La buena noticia? No necesitas un equipo de desarrollo ni un código personalizado para hacerlo realidad. ReConvert le brinda todo lo que necesita para personalizar rápidamente a gran escala.

A continuación, te explicamos cómo puedes usar ReConvert para crear flujos de recomendación personalizados con altas tasas de conversión:

  • Usa los datos del pedido, el valor del carrito, las etiquetas o el historial de compras
    Genera recomendaciones que reflejen lo que realmente le importa a tu cliente. Por ejemplo, muestra diferentes ofertas a los clientes que gastan 20 dólares en lugar de 200 dólares.

  • Cree embudos inteligentes con lógica condicional
    Cree flujos dinámicos posteriores a la compra que cambien en función de lo que se compró, cuánto se gastó o quién está comprando. Sin desarrolladores, sin hojas de cálculo, solo conéctalo y listo.

  • Segmentar por tipo de cliente
    Los compradores primerizos pueden necesitar generar confianza o formación sobre los productos. ¿Clientes habituales? Opta por paquetes o suscripciones. ¿VIP? Recompénsalos con exclusivas.

  • Personaliza por categoría de producto o colección
    Un cliente que compra productos para el cuidado de la piel no quiere equipo de senderismo. ReConvert te permite establecer reglas para hacer coincidir los productos correctos con el cliente correcto en función de las etiquetas o colecciones de productos.

  • Agregue encuestas posteriores a la compra para impulsar la personalización futura
    Haz una pregunta en la página de agradecimiento. Como «¿Para quién es este pedido?». Usa la respuesta para personalizar las recomendaciones de seguimiento.

¡Agregue recomendaciones de productos a su tienda hoy mismo!

Las recomendaciones de productos no son solo una táctica básica de CRO, sino que son una parte clave de un recorrido fluido para el cliente. Si se hacen bien, aumentan el AOV, mejoran la retención y ayudan a los clientes a encontrar lo que necesitan más rápido.

He aquí un resumen de lo que debes tener en cuenta:

  • Cree una estrategia de embudo completo: Piense más allá de las ubicaciones individuales. Crea un recorrido coherente de recomendaciones de productos desde la página del producto hasta la página de agradecimiento para guiar a los clientes hacia los pedidos de mayor valor sin problemas.

  • El lugar donde colocas las recomendaciones importa: Usa páginas de productos para ventas cruzadas, carritos para complementos rápidos, páginas posteriores a la compra y páginas de agradecimiento para ventas adicionales con bajo nivel de fricción.

  • Manténgalo relevante: Personaliza las recomendaciones en función de lo que el cliente acaba de comprar, el valor de su pedido o las etiquetas. Nadie quiere sugerencias aleatorias.

  • Menos es más: Limite las recomendaciones a entre 2 y 4 artículos para evitar abrumar a los compradores.

  • El tiempo lo es todo: Adapta tu mensaje a la mentalidad del cliente en cada etapa; no interrumpas el flujo.

  • Probar y optimizar: Usa datos, no conjeturas. Haga un seguimiento de lo que funciona y, a continuación, doble la apuesta.

Una buena estrategia de recomendación es un viaje, no una ventana emergente. Guía a los clientes con criterios de relevancia, claridad y puntualidad, y verás los resultados en tus resultados finales.

Preguntas frecuentes sobre recomendaciones de productos

Vamos a tratar rápidamente algunas de las preguntas más frecuentes relacionadas con las recomendaciones de productos.

¿Qué son las recomendaciones de productos de Shopify?

Las recomendaciones de productos de Shopify son sugerencias que se muestran a los compradores en función del comportamiento, el contenido del carrito o las compras anteriores. Ayudan a aumentar el AOV y a mejorar la experiencia de compra.

¿Dónde debo colocar las recomendaciones de productos en mi tienda?

Concéntrese en las áreas de mayor impacto, como la página del producto, el carrito, el proceso de pago, la página posterior a la compra y la página de agradecimiento. Cada etapa ofrece oportunidades únicas para realizar ventas adicionales y cruzadas.

¿Cómo puedo personalizar las recomendaciones en Shopify?

Usa los datos de los clientes, como el historial de pedidos, las etiquetas de productos o los segmentos. Herramientas como ReConvert te permiten crear embudos basados en la lógica y personalizar las recomendaciones de forma dinámica.

¿Cuál es la mejor aplicación para recomendaciones de productos después de la compra?

ReConvert es la aplicación mejor valorada para crear flujos de recomendación de páginas de agradecimiento y posteriores a la compra. Es fácil de configurar, altamente personalizable y compatible con las pruebas A/B.

¿Las recomendaciones de productos aumentan el AOV?

Sí. Las recomendaciones personalizadas de productos se traducen en valores de compra más altos, mejores tasas de conversión y ciclos de vida de los clientes más largos. Son una de las herramientas de CRO más eficaces disponibles.

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